Los agentes de IA generativa transforman la atención al cliente empresarial, aumentando la productividad, personalizando interacciones y mejorando la formación. Con un potencial de billones en valor enfrentan desafíos de implementación, pero prometen revolucionar procesos y experiencias en diversos sectores.
22 jul 2024
Renaiss Team
General
En el competitivo mundo empresarial actual, la búsqueda de eficiencia y excelencia en el servicio al cliente es constante. La inteligencia artificial generativa (IA gen) está emergiendo como una herramienta revolucionaria en este ámbito, especialmente a través de los agentes de IA gen. Estos agentes son entidades de software impulsadas por IA capaces de planificar y ejecutar tareas complejas, o asistir a los humanos en la prestación de servicios específicos.
Según un reciente informe de McKinsey, los casos de uso empresarial de la IA gen podrían generar entre 2,6 y 4,4 billones de dólares anuales en valor. Este potencial se materializa especialmente en el servicio al cliente, donde los agentes de IA gen están demostrando su valía de diversas maneras:
Aumento de la productividad: Un estudio con 5.000 agentes de atención al cliente utilizando IA gen mostró un aumento del 14% en la resolución de problemas por hora, mientras que el tiempo dedicado a manejar problemas se redujo en un 9%.
Aceleración de la formación: El tiempo necesario para que un nuevo agente alcance el nivel de rendimiento de sus perfiles experimentados se ha reducido de 6-9 meses a solo 3 meses en algunos casos.
Personalización mejorada: Los agentes de IA gen pueden ofrecer interacciones altamente personalizadas, recordando el contexto de las conversaciones anteriores y adaptándose a las necesidades específicas de cada cliente.
Asistencia en tiempo real: Los agentes humanos pueden recibir apoyo en tiempo real de un agente de IA gen dedicado, que recomienda los mejores artículos de conocimiento o los siguientes pasos óptimos para la conversación.
Coaching conductual: Los agentes de IA gen pueden proporcionar orientación sobre elementos de comportamiento como el tono, la empatía y la cortesía.
Sin embargo, la implementación de agentes de IA gen no está exenta de desafíos. Las empresas deben abordar cuestiones como la calidad de los datos, la confianza de los empleados y los costos de implementación. Además, es crucial desarrollar prácticas sólidas de gestión de riesgos y confianza en la IA, así como plataformas para gestionar y monitorear los sistemas basados en agentes.
A medida que la tecnología de IA gen evoluciona rápidamente, se espera que más casos de uso se desbloqueen, los costos de implementación disminuyan y la automatización a escala se extienda a una gama más amplia de procesos empresariales, experiencias de empleados e interfaces de clientes.
En Renaiss AI, entendemos el potencial transformador de los agentes de IA gen en el ámbito empresarial. Nuestra arquitectura de inteligencia artificial está diseñada para ayudar a las empresas a implementar estas soluciones de manera efectiva y segura, y cuenta con nuestra disruptiva tecnología llamada WorkersGenius que permite crear agentes bajo servicio (agents-as-a-service). Ofrecemos soluciones que no solo mejoran la eficiencia operativa, sino que también elevan la calidad del servicio al cliente y potencian la capacidad de los empleados.
